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Cahier de doléances · Éducation

Problème n° 2675

Numérique et intelligence artificielle : garantir que l’élève apprend à penser par lui-même

Utiliser quotidiennement un téléphone ou obtenir une réponse d’une intelligence artificielle ne signifie pas savoir rechercher une information, vérifier une source ou construire un raisonnement.

Selon l’enquête ICILS 2023, 42,7 % des élèves français de quatrième présentent de faibles compétences en littératie numérique (niveau 1 ou inférieur). La France se situe dans la moyenne européenne, mais les élèves socialement favorisés obtiennent de meilleurs résultats que les élèves défavorisés. L’équipement ne suffit donc pas à assurer une maîtrise partagée du numérique.

L’IA générative ajoute un défi : un travail correctement rédigé peut masquer une compréhension insuffisante. Elle peut aussi aider à expliquer, s’entraîner et rendre des contenus accessibles. L’enjeu est de distinguer la qualité du résultat obtenu avec assistance de ce que l’élève a réellement appris et sait reproduire seul.

Un cadre ministériel existe depuis juin 2025. Il prévoit notamment une sensibilisation au primaire sans manipulation directe d’IA générative et un usage accompagné à partir de la quatrième. Il faut traduire ces principes en pratiques compréhensibles pour les élèves, les familles et les enseignants.

L’objectif doit être double : donner à tous une culture numérique solide et préserver l’effort intellectuel nécessaire pour lire, écrire, calculer, mémoriser et argumenter. Les investissements doivent être jugés sur ces apprentissages, leur accessibilité et leur coût complet.

Depuis Yvelines (78) · 7 octobre

1 solution proposée

Solution n° 2676Niveau : État

Apprendre à maîtriser le numérique et l’IA sans déléguer sa réflexion

1. Une progression adaptée à l’âge

De la maternelle au lycée, maintenir des apprentissages réguliers sans assistance numérique : lecture, écriture manuscrite, calcul, mémorisation, argumentation et résolution de problèmes.

Au primaire, expliquer simplement les algorithmes et les limites de l’IA, sans utilisation directe d’IA générative par les élèves. À partir de la quatrième, organiser des usages accompagnés ; au lycée, permettre une autonomie progressive définie par l’enseignant. Ces dispositions prolongent le cadre national de 2025.

Préserver les outils de compensation nécessaires aux élèves handicapés. Toute utilisation d’écran doit répondre à un objectif pédagogique explicite.

2. Apprendre à chercher, vérifier et raisonner

Intégrer aux enseignements existants des exercices de comparaison de sources, détection d’erreurs, protection des données et compréhension des algorithmes. Mobiliser les professeurs documentalistes et les ressources publiques disponibles.

Pour les exercices utilisant l’IA, adopter une démarche simple : première recherche personnelle, aide sous forme d’indices, explication par l’élève, puis résolution d’un problème analogue sans assistance. Un outil pédagogique doit pouvoir guider sans fournir immédiatement la solution.

Chaque consigne précise les usages autorisés. L’élève indique brièvement l’aide reçue et les vérifications effectuées.

3. Évaluer les acquis personnels

Prévoir dans chaque séquence concernée une vérification sans IA, écrite, orale ou pratique, avec les aménagements nécessaires au handicap. Une production réalisée avec assistance ne peut suffire à attester une compétence individuelle.

En cas de doute, demander une explication ou un exercice complémentaire. Écarter les détecteurs automatiques de textes générés comme fondement d’une sanction.

4. Des outils accessibles et contrôlés

Garantir l’accès en établissement aux outils nécessaires aux activités demandées, sans abonnement familial ni compte personnel obligatoire auprès d’une IA grand public.

Conditionner les achats à des exigences vérifiables : protection des données, absence de publicité, accessibilité, export des contenus, maîtrise des coûts et possibilité de changer de fournisseur. Exclure contractuellement la réutilisation des données scolaires pour entraîner les modèles.

Privilégier les ressources existantes et les solutions ouvertes lorsqu’elles répondent au besoin. Tester les erreurs et les biais avant tout déploiement. Maintenir la responsabilité humaine pour les notes et l’orientation.

5. Former et expérimenter avant de généraliser les achats

Intégrer un module pratique à la formation continue prévue dans la fiche consacrée aux enseignants, sans compter une seconde fois son financement. L’usage professionnel de l’IA reste soumis à vérification par l’enseignant.

Proposer une expérimentation de deux ans dans 1 000 écoles et établissements publics, représentatifs des territoires et des milieux sociaux. Au primaire, elle porte sur la culture numérique et l’appui aux enseignants, sans usage direct d’IA générative par les élèves.

Budget supplémentaire proposé, à affiner par appels d’offres :
• 10 M€/an pour les outils et leur fonctionnement, soit 10 000 € par établissement ;
• 8 M€/an pour 100 équivalents temps plein de soutien technique et pédagogique mutualisé, à 80 000 € de coût employeur moyen ;
• 12 M€/an pour les ressources accessibles, les audits de sécurité et l’évaluation indépendante ;
• 10 M€ ponctuels pour les seuls équipements manquants, après inventaire.

Total : 70 M€ sur deux ans, financés par une enveloppe d’État explicitement votée. Il s’agit d’une estimation de proposition, hors budgets existants et formation déjà chiffrée, sans économie automatique annoncée.

6. Responsabilités et résultats attendus

État : cadre pédagogique, exigences d’achat, financement expérimental et évaluation avec la DEPP et des chercheurs indépendants.

Rectorats et services départementaux : sélection des sites, formation, accompagnement et suivi des difficultés.

Communes pour les écoles, départements pour les collèges, régions pour les lycées : inventaire, équipement et maintenance selon leurs compétences, dans une convention précisant les financements et les coûts futurs.

Équipes éducatives : choix des activités, information des familles et vérification des acquis.

Comparer les résultats à ceux d’établissements similaires, notamment lors d’exercices sans IA plusieurs semaines après l’apprentissage. Publier les effets sur les acquis, les écarts sociaux, le temps enseignant et le coût par élève. Étendre uniquement les usages dont le bénéfice est démontré et proportionné au coût.

Depuis Yvelines (78) · 7 octobre

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